ชาวยุโรปต้องการประชาธิปไตยโดยตรง

ชาวยุโรปต้องการประชาธิปไตยโดยตรง

การสำรวจความ คิดเห็นของศูนย์วิจัยพิวใน 10 ประเทศในสหภาพยุโรปในปี 2560 พบว่าค่ามัธยฐาน 50 เปอร์เซ็นต์ระบุว่าพวกเขาไม่พอใจกับวิถีทางประชาธิปไตยในประเทศของตน เทียบกับเพียง 48 เปอร์เซ็นต์ที่พึงพอใจ ความไม่พอใจดังกล่าวไม่เป็นสากล ภาพรวมแตกต่างกันอย่างชัดเจนในแต่ละประเทศ: มากกว่า 7 ใน 10 ในสวีเดน (79 เปอร์เซ็นต์) เนเธอร์แลนด์ (77 เปอร์เซ็นต์) และเยอรมนี (73 เปอร์เซ็นต์) พอใจกับระบบประชาธิปไตยในปัจจุบันของพวกเขา เมื่อเทียบกับ ในสี่หรือน้อยกว่าในสเปน (25 เปอร์เซ็นต์) และกรีซ (21 เปอร์เซ็นต์) 

ตัวเลขของสเปนนำหน้าการลงคะแนนแยกดินแดน

ในคาตาโลเนียคุณภาพที่ค่อนข้างสูงของตัวแปรแบบจำลองจำนวนมากที่ผลิตโดยผู้ขายเป็นข้อค้นพบที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ก่อนการเลือกตั้งทั่วไปปี 2559 ผู้ให้บริการแต่ละรายได้จัดเตรียมการวัดความเป็นไปได้ในการเลือกตั้ง การใช้มาตรการเหล่านี้ช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการประมาณค่าความชอบของผู้ลงคะแนนเสียงในการแข่งขันชิงตำแหน่งประธานาธิบดีของ American Trends Panel การประมาณการทำให้ความได้เปรียบของฮิลลารี คลินตันแคบลงจาก 7 เปอร์เซ็นต์ของผู้ลงคะแนนที่ลงทะเบียนทั้งหมด เหลือช่วง 3 ถึง 5 คะแนนในหมู่ผู้มีสิทธิ์ลงคะแนน โดยใช้คะแนนผลิตภัณฑ์แบบจำลอง ในวันเลือกตั้ง คลินตันลงเอยด้วยความได้เปรียบ 2 คะแนนเหนือโดนัลด์ ทรัมป์ในการโหวตยอดนิยม ประวัติผู้มีสิทธิเลือกตั้งในอดีตเป็นองค์ประกอบสำคัญของโมเดลเหล่านี้ แต่อัลกอริทึมที่แน่นอนที่ผู้ขายใช้จะไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ

ในทำนองเดียวกัน แบบจำลองของผู้ขายในการทำนายการเข้าข้างและเชื้อชาติของใครบางคนค่อนข้างแม่นยำ โดยเฉลี่ยแล้วในไฟล์ทั้ง 5 ไฟล์ การสังกัดพรรค จำลองตรงกับ การสังกัดพรรค ที่รายงานตนเองประมาณ 2 ใน 3 ของผู้ร่วมอภิปราย (67%) และโดยเฉลี่ยแล้ว 79% แบบจำลองที่มีอยู่ในไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งทำนายการแข่งขันของผู้ตอบแบบสอบถามของเราได้อย่างแม่นยำ

คุณพบว่าไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งทั้งห้าไฟล์รวมกันนั้นสมบูรณ์และแม่นยำในการจับคู่กับข้อมูล American Trends Panel ของเรามากกว่าไฟล์ใดๆ นักวิจัยและผู้ใช้ไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งรายอื่นควรได้บทเรียนอะไรจากสิ่งนั้น

ถูกตัอง. ไฟล์ทั้งห้าที่เราศึกษาเมื่อรวมกันสามารถจับคู่ผู้ตอบแบบสำรวจได้มากกว่าเก้าในสิบคน (91%) แต่อัตราการจับคู่สำหรับแต่ละไฟล์นั้นต่ำกว่า ตั้งแต่ 50% ถึง 79% อย่างไรก็ตาม แต่ละไฟล์สามารถค้นหาคนที่ไฟล์อื่นๆ พลาดไป อาจเป็นเพราะอัลกอริทึมการจับคู่ที่แตกต่างกันที่ผู้ขายใช้

สิ่งที่เราได้เรียนรู้ในกระบวนการจับคู่คือมีการแลกเปลี่ยน

ระหว่างความถูกต้องของการจับคู่ (เช่น คุณเชื่อหรือไม่ว่าไฟล์ที่ตรงกันของผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ได้รับเป็นบุคคลที่ถูกต้อง) กับความครอบคลุม (เช่น เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่สามารถจับคู่ได้) อัตราการจับคู่ที่ต่ำกว่าโดยทั่วไปดูเหมือนจะแม่นยำกว่า แต่ไม่รวมผู้ที่อายุน้อยกว่าและผู้ที่เดินทางโดยไม่ได้สัดส่วน อัตราการจับคู่ที่สูงทำให้เกิดตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากขึ้น แต่อาจมีการจับคู่ที่ไม่ถูกต้องมากขึ้น

แม้ว่าเราจะสามารถใช้ไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่แตกต่างกันห้าไฟล์ในงานวิจัยนี้ แต่นักวิจัยส่วนใหญ่จะใช้ไฟล์เดียวเท่านั้น ในกรณีนั้น สิ่งสำคัญคือต้องคิดถึงเป้าหมายของการวิจัยของคุณ คุณอาจให้ความสำคัญกับความครอบคลุมมากกว่าความถูกต้อง ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังตรวจสอบ หรือในทางกลับกัน

คุณยังพบว่าไฟล์เหล่านี้สะท้อนถึงประชากรผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ลงทะเบียนไว้มากกว่าประชาชนทั่วไปโดยรวม ซึ่งสมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาจากวิธีการที่ได้มา นั่นจำกัดประโยชน์ของนักวิจัยและผู้ใช้คนอื่นๆ อย่างไร

เมื่อไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งเริ่มมีชื่อเสียงเป็นครั้งแรกสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านการเมืองและนักวิจัย หลายๆ ไฟล์เป็นเพียงชื่อที่สื่อความหมาย นั่นคือรายชื่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ลงทะเบียน แต่เนื่องจากการใช้ไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งเพื่อการวิจัยและการกำหนดเป้าหมายแพร่หลายมากขึ้น ผู้ค้าส่วนใหญ่จึงพยายามครอบคลุม ผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา ทั้งหมดรวมถึงผู้ที่ไม่ได้ลงทะเบียนเพื่อลงคะแนนเสียงด้วย เนื่องจากองค์ประกอบหลักของไฟล์คือการรวมกันของรายชื่อรัฐอย่างเป็นทางการของผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ลงทะเบียน ผู้ขายจึงค้นหาฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ซึ่งหาได้จากแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น สถาบันจัดอันดับเครดิต เพื่อค้นหาชาวอเมริกันที่หายไปจากรายชื่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งของรัฐ

ผลลัพธ์โดยรวมของไฟล์ทั้งห้าแสดงหลักฐานว่าไฟล์ที่ไม่ได้ลงทะเบียนนั้นไม่สามารถมองเห็นได้อย่างสมบูรณ์ในไฟล์เชิงพาณิชย์ประเภทที่ตรวจสอบในการศึกษานี้ 2 ใน 3 ของผู้ที่บอกเราว่าพวกเขามั่นใจว่าพวกเขาไม่ได้ลงทะเบียนนั้นถูกระบุตำแหน่งโดยไฟล์อย่างน้อยหนึ่งไฟล์ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยควรดำเนินการด้วยความระมัดระวังเมื่อใช้เครื่องมือนี้เพื่อศึกษาประชากรทั่วไปโดยรวม เนื่องจากประเภทของผู้คนที่ไม่ได้รับในไฟล์อาจแตกต่างกันมากในทางการเมืองและทางประชากรศาสตร์จากผู้คนที่ผู้ขายสามารถหาได้

จากผลการศึกษาของคุณ คุณคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับวิธีที่ไฟล์ผู้มีสิทธิเลือกตั้งควรและไม่ควรใช้

งานของเราไม่ได้กล่าวถึงการใช้ไฟล์สำหรับการกำหนดเป้าหมายของแคมเปญ ซึ่งเป็นเนื้อหาที่ใช้กันมากที่สุด แต่สำหรับนักวิจัยแล้ว ไฟล์เหล่านี้เป็นวิธีที่ค่อนข้างง่ายในการตรวจสอบผู้มีสิทธิเลือกตั้งจริง ซึ่งเป็นผู้ลงคะแนนเสียงจริงๆ และเพิ่มข้อมูลการลงทะเบียนและข้อมูลการลงคะแนนเสียงลงในแบบสำรวจ ผู้จัดทำแบบสำรวจหาเสียงอาศัยไฟล์เหล่านี้มานานแล้วในการแสดงหลักฐานเกี่ยวกับการลงคะแนนเสียงในอดีตในฐานะตัวทำนายถึงการลงคะแนนเสียงในอนาคต ตลอดจนจัดทำกรอบการสุ่มตัวอย่างสำหรับการสำรวจการเลือกตั้ง และเราเห็นคุณค่าอย่างต่อเนื่องในสิ่งนั้น เรายังไม่ได้ประเมินไฟล์เหล่านี้ว่าเป็นแหล่งที่มาของตัวอย่างสำหรับการสำรวจความคิดเห็นของประชาชนทั่วไป แต่โปรดติดตามต่อไป – เราอาจมีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในอนาคต

ภาพความแตกต่างทางอุดมการณ์ของคนรุ่นหลัง

ตั้งแต่ปี 1994 Pew Research Center ได้ติดตามมาตรการ 10 รายการอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งครอบคลุมความคิดเห็นเกี่ยวกับบทบาทของรัฐบาล สิ่งแวดล้อม การยอมรับทางสังคมต่อกลุ่มรักร่วมเพศ ตลอดจนรายการเกี่ยวกับเชื้อชาติ การย้ายถิ่นฐาน และการทูตที่อธิบายไว้ข้างต้น

Credit : เว็บสล็อตแท้